Diseño, implementación y evaluación de una unidad didáctica de data-driven learning basada en un corpus de series online
DOI:
https://doi.org/10.29344/0717621X.43.2785Palabras clave:
data-driven learning, language teaching, multimodal consumption, corpus, translator educationResumen
Este artículo presenta la implementación de una unidad didáctica
basada en la propuesta de Singer para data-driven learning
(DDL) en un enfoque por tareas (TB) en el contexto de la
formación de traductores. La intervención didáctica consta de
cuatro fases: 1) recolección de datos en torno al consumo multimodal
preferente de los alumnos para generar un corpus escrito
basado en las transcripciones de series de televisión online
populares; 2) el diseño de una unidad didáctica que gradúa el
uso del software de concordancer y la autonomía del alumno
mediante tareas lingüísticas; 3) la aplicación del enfoque en una
asignatura de Lengua Inglesa VII con 24 participantes en el programa
de Lingüística Aplicada a la Traducción de la Universidad
de Santiago de Chile; y 4) la evaluación de la intervención mediante
un cuestionario online. Las percepciones de alumnos y
profesores sugieren que un enfoque DDL-TB es adecuado para la
enseñanza de idiomas en la formación de traductores. También
se entregan recomendaciones adicionales para mejorar futuros
proyectos basados en DDL-TB.
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